Model Context Protocol (MCP)(https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro) LLM agentlərini real dünya tapşırıqlarını həll etmək üçün potensial olaraq yüzlərlə alətlə gücləndirə bilər....
Claude Code: Agentli kodlaşdırma üçün ən yaxşı təcrübələr Başlanğıc Claude Code sizin kod bazanızı oxuyan, faylları redaktə edən, əmrləri icra edən və inkişaf alətlərinizlə inteqrasiya edən agentli...
Avqust və sentyabrın əvvəlləri arasında üç infrastruktur xətası fasilələrlə Claude-un cavab keyfiyyətini aşağı saldı. Biz indi bu problemləri həll etdik və nə baş verdiyini izah etmək istəyirik....
Tətbiqi süni intellektdə diqqətin mərkəzində bir neçə il prompt mühəndisliyi olduqdan sonra, yeni bir termin ön plana çıxdı: kontekst mühəndisliyi. Dil modelləri ilə qurmaq artıq promptlarınız üçün...
Son bir il ərzində biz müxtəlif sənaye sahələrində böyük dil modeli (LLM) agentləri quran onlarla komanda ilə işləmişik. Ardıcıl olaraq, ən uğurlu tətbiqlər mürəkkəb framework-lar və ya...
Süni intellekt modelləri artıq kibertəhlükəsizlik tapşırıqları üçün nəzəri deyil, praktiki baxımdan faydalıdır. Tədqiqatlar və təcrübə qabaqcıl süni intellektin kiberhücumçular üçün alət kimi...
Claude Code(https://www.claude.com/product/claude-code)-da Claude sizinlə birlikdə kod yazır, test edir və debug edir, kod bazanızda naviqasiya edir, bir neçə faylı redaktə edir və işini yoxlamaq...
AI agentləri daha bacarıqlı olduqca, tərtibatçılar onlardan saatlarla, hətta günlərlə davam edən mürəkkəb tapşırıqları yerinə yetirmələrini tələb edirlər. Lakin agentlərin çoxsaylı kontekst...
Giriş Yaxşı qiymətləndirmələr komandalara AI agentlərini daha əminliklə buraxmağa kömək edir. Onlar olmadan, reaktiv dövrələrdə ilişib qalmaq asandır — problemləri yalnız istehsalda tutmaq, burada...
Anthropic-in performans optimallaşdırma komandasının lideri Tristan Hume tərəfindən yazılıb. Tristan, Anthropic-ə onlarla performans mühəndisi işə götürməyə kömək edən ev tapşırığı testini dizayn...
Proqram təminatının inkişafı sahəsində səmərəlilik əsas amildir. Tərtibatçıların riayət etdiyi fundamental prinsiplərdən biri DRY prinsipidir - Don't Repeat Yourself (Özünü Təkrarlama). Bu prinsip...
Gömülü Sistemlərdə Yaddaş Strukturu: C Kodu Həqiqətən FLASH və RAM-a Necə Yerləşdirilir CPU dəyişənləri, tipləri və ya bölmələri anlamır. O, yalnız "X ünvanını oxu" və ya "Y ünvanına yaz" kimi xam...
AI-ni Tətbiq Etməzdən Əvvəl Bu günlərdə AI platforması inkişafı üzərində işləyərkən çox şey haqqında düşünürəm. Tez-tez AI-nin tətbiqinin hansısa inqilabi dəyişiklik gətirəcəyi gözləntisi ilə...
Startaplar və Kiçik Bizneslər üçün Tapşırıq İdarəetmə Proqramını Necə Seçməli Müəllif: Konstantin, Vaiz-ın həmtəsisçisi. On ildən artıqdır ki, mühəndis, komanda rəhbəri və məhsul sahibi kimi rəqəmsal...
Necə Livewire Zəifliyi Serverlərimizdə Kriptovalyuta Mayninqinə Səbəb Oldu Keçən həftə performans problemi kimi başlayan və kriptovalyuta mayninqi araşdırmasına çevrilən bir təhlükəsizlik insidenti...
Rails-də Turbo ilə İşləyən Optimist UI Yaratmaq Bu məqalə əvvəlcə Rails Designer bloqunda(https://railsdesigner.com/turbo-powered-optimistic-ui/) dərc edilmişdir. Bir müddət əvvəl sizə custom...
Binja: Nəhayət, Bun üçün Sürətli Jinja2/Django Şablon Mühərriki JavaScript ekosistemində Django üslublu şablonlardan istifadə etməyə çalışmısınızsa, bu ağrını bilirsiniz. Nunjucks əsas seçimdir,...
Statikdən Ağıllıya: Renderer, Gemini və MCP ilə Süni İntellekt Əsaslı Developer Portfoliosu Dizaynı 🚀🚀 Google Gemini AI və Model Context Protocol ilə portfolio yaradılmasının transformasiyası...
GitLab HackerOne Bug Bounty proqramını ilk dəfə 2018-ci ildə təqdim etdi . O vaxtdan bəri, hərtərəfli süni intellektlə gücləndirilmiş DevSecOps platformamızı təhlükəsiz saxlamaq üçün tədqiqatçı...
MongoDB-nu Bilməməyin Dəyəri – Giriş Bu seriyanın əsas məqsədi MongoDB-ni düzgün istifadə etməklə əldə edə biləcəyiniz əhəmiyyətli performans artımlarını və qənaət edə biləcəyiniz xərcləri nümayiş...