Bu günlərdə AI platforması inkişafı üzərində işləyərkən çox şey haqqında düşünürəm. Tez-tez AI-nin tətbiqinin hansısa inqilabi dəyişiklik gətirəcəyi gözləntisi ilə qarşılaşıram, lakin sahədə işləyərkən bəzən fərqli bir mənzərə görürəm.
Tez-tez eşidirəm ki, AI sehrli çubuq deyil. Müəyyən dərəcədə razıyam. Səmərəsiz proseslərin üzərinə AI qatdığınız zaman, o sadəcə işləri sürətləndirir, əsas problemləri həll etmir. Bəzən düşünürəm ki, AI artıq etdiyiniz işi sürətləndirən bir alətə daha yaxındır.
Təbii ki, AI-nin güclü tərəfləri aydındır. E-poçtlar, mesajlar və sənədlər kimi strukturlaşdırılmamış məlumatların işlənməsində mükəmməldir. Lakin qəribədir ki, bu cür məlumatlarla məşğul olan tapşırıqlar çox vaxt aydın şəkildə müəyyən edilmir. Onlar yalnız təcrübəli insanların beynində mövcuddur və ya "biz həmişə belə etmişik" kimi ötürülür.
Buna görə də düşünürəm ki, AI tətbiq etməzdən əvvəl bir neçə şeyi nizama salmaq lazımdır. Məlumat haradan gəlir? Nə çıxarılmalı və şərh edilməlidir? Nəticələr hansı sistemlərdə əks olunacaq? Bu struktur müəyyən dərəcədə aydın olduqdan sonra AI daha yaxşı işləyir.
Problemlərin Mahiyyətini Görmək
Bu, məni başqa bir şey haqqında düşündürür. Prosesləri nizama salmaq, nəticədə problemlərin mahiyyətinə baxmaqdır. Və bu rol adətən PO-nun (Product Owner) üzərinə düşür.
PO olmaq hər kəsin edə biləcəyi bir şeydir, lakin hər kəs bunu etməməlidir - düşüncəm belədir. Bu köhnəlmiş səslənə bilər, lakin son bir neçə ildə sahədə müşahidə etdiyim budur. Problemlər yarandıqda, tez-tez yalnız simptomlara diqqət yetirmək və yalnız simptomları düzəltməyə çalışmaq meylini görürəm.
Əslində, simptomları tez qavramaq və həllər təqdim etmək AI-nin olduqca yaxşı bacardığı bir sahədir. Məlumat toplamaq, nümunələr tapmaq, cavablar vermək üçün oxşar hallara istinad etmək. Lakin problemlərin mahiyyətinə baxmaq tamamilə fərqli bir ölçü kimi görünür. Səthin altında nə olduğunu hiss etmək, əlaqəli görünməyən şeylər arasında konteksti oxumaq - düşünürəm ki, bunun üçün dərin təcrübə və baxış təməl olaraq lazımdır.
Bu mövzuları müzakirə edərkən tez-tez SpaceX haqqında düşünürəm. Elon Musk kosmik layihəsinə başlayanda hamı deyirdi ki, "kosmik inkişaf təbiətən bahadır". O vaxt kosmik gəmi ilə 1 kq yük göndərmək təxminən 50,000 dollara başa gəlirdi. Heç kim bunu qəribə hesab etmirdi.
Lakin Musk davamlı olaraq "Niyə bu qədər bahadır?" soruşurdu. Və cavab təəccüblü dərəcədə sadə oldu. Milyardlarla dollar dəyərində raketlər bir dəfə istifadə edilib okeana atılırdı, əlbəttə ki, bahalı olacaqdı. Bu, təyyarəni bir dəfə uçurub sonra ləğv etməklə eyni struktur idi.
Beləliklə, onlar təkrar istifadə edilə bilən raketlər qurdular və indi xərc təxminən 1 kq-a 2,200 dollara düşdü - 20 dəfədən çox azalma. Problem "kosmik inkişaf bahadır" deyildi, "raketlər birdəfəlikdir" idi.
Fərqin nə olduğunu düşünəndə, bu simptomları düzəltmək deyildi - strukturu dəyişdirmək idi. Mahiyyəti görmək budur, başa düşdüm.
İnsanları Harada Yerləşdirmək
Keçən ilə baxanda, Plab-ın mütləq yaxşı mədəniyyəti və prosesləri var. Lakin təkmilləşdirilməli sahələr də var. Heç bir fərd hər şeyi yaxşı edə bilməz. Nəticədə vacib olan, fərqli şeylərdə yaxşı olan insanları necə yerləşdirmək və istifadə etməkdir.
Həll etmək istədiyim bir şey varsa və kimsə bunun açarını saxlayırsa, o insanla daha çox söhbət etməli və əlaqə qurmalıyam. Bir-birimizə kömək etmək və birlikdə işləmək - bəlkə də bu, təşkilatda işləməyin mahiyyətidir.
Niyə Eyni Şeyi İnsanlarla Edə Bilmirik?
Digər tərəfdən, bu barədə də düşünürəm. AI ilə vibe-coding edərkən çox tez-tez geri bildirim verirəm. Gündə onlarla və ya yüzlərlə düzəliş, korreksiya və geri qaytarma. Bu düzgün görünmür, yenidən cəhd et, bu istiqamətə gedək - tərəddüd etmədən danışıram.
Lakin bunu insanlarla edə bilmirəm. Yəqin ki, AI ilə etdiklərimin 1/100-dən az hissəsini edirəm. Münasibətin yöndəmsiz olacağından narahat, onları incitməkdən qorxaraq, ya da sadəcə çətinlik olduğuna görə - müxtəlif səbəblərlə geri bildirimi gecikdirirəm.
Lakin insanların böyüyəcəyini və dəyişəcəyini gözləyirik. Geri bildirim vermədən nəticə gözləyirik. Bəlkə də insanlarla - AI ilə olduğu kimi - dürüst, tez-tez və konkret olmaq əslində onlar üçün daha yaxşı ola bilər.
Texnologiya Harada Olmalıdır
AI platforması qurarkən bu narahatlıqlarım var. Yaxşı texnologiya yaratmaq vacibdir, lakin düşünürəm ki, həm də o texnologiya üçün yerin yaxşı hazırlanıb-hazırlanmadığına və o yeri hazırlamaq üçün doğru insanların yerləşdirilib-yerləşdirilmədiyinə baxmaq lazımdır.
Hər gün belə öyrənməyə davam edirəm. Bir lider olaraq insanları böyütmək çox vacib iş olduğundan, işdən getməzdən əvvəl bu səhifəni gündəliyimə yazıram, ümid edirəm ki, öyrənmələrim yalnız mənimlə bitməyəcək.