Statikdən Ağıllıya: Renderer, Gemini və MCP ilə AI-First Developer Portfoliosu Dizayn Etmək 🚀🚀

Google Gemini AI və Model Context Protocol ilə portfolio yaradılmasının transformasiyası

Renderer-in ana səhifəsi

https://www.youtube.com/watch?v=Txzplqg6oJo

🚀 İcmal Xülasəsi

Renderer developerlərin onlayn varlıqlarını yaratma və idarə etmə tərzini inqilabi şəkildə dəyişdirmək üçün Google Gemini-dən istifadə edən innovativ portfolio framework-üdür. Model Context Protocol (MCP) vasitəsilə konfiqurasiya əsaslı arxitekturanı AI köməyi ilə birləşdirərək, istifadəçilər təbii dildən istifadə edərək tam portfolioları yarada, doğrulaya və fərdiləşdirə bilərlər.

Əsas İnnovasiya

Mürəkkəb framework-lərlə mübarizə etmək əvəzinə, istifadəçilər sadəcə nə istədiklərini təsvir edirlər və Gemini texniki mürəkkəbliyi həll edir - konfiqurasiyalar yaradır, kodu doğrulayır və ani təlimat verir.

Renderer Docs Ana səhifəsi

Canlı Linklər

🎯 Problem və Həll

Problem

Developerlər portfolio hazırlayarkən kritik problemlərlə üzləşirlər:

  • ⚠️ Framework Yüklənməsi - Ağır build prosesləri ilə mürəkkəb React/Vue qurulumları
  • ⏰ Zaman Sərmayəsi - Konfiqurasiya, stil və texniki xidmət üçün saatlar
  • 🔒 Məhdud Çeviklik - Fərdi ehtiyaclara uyğunlaşmayan şablonlar
  • 📚 Sənədləşmə Yorğunluğu - Sadə dəyişikliklər üçün sonsuz sənədlər arasında axtarış

Bizim Həllimiz

Google Gemini AI ilə gücləndirilmiş statik, konfiqurasiya əsaslı framework:

  • ✅ Təbii dildən tam portfolio konfiqurasiyaları yaradır
  • ✅ TOML fayllarını doğrulayır və xətaları dərhal aşkarlayır
  • ✅ Kontekstual sənədləşmə və nümunələr təqdim edir
  • ✅ Qurulum vaxtını saatlardan dəqiqələrə endirir

🧠 Google Gemini İnteqrasiyası

İkiqat AI Arxitekturası

  1. Gemini AI Studio (İdeya və Məzmun Yaratma)

İlkin inkişaf zamanı istifadə olunur:

  • 📝 Portfolio strukturu və bölmələrinin planlaşdırılması
  • ✍️ Haqqımda, Rezume və layihə təsvirlərinin hazırlanması
  • 🎨 Dizayn nümunələri və layout-ların təklifi
  • 🔄 Xam qeydlərin cilalanmış mətnə çevrilməsi

Niyə Gemini: Onun inkişaf etmiş mühakimə qabiliyyətləri texniki nailiyyətləri cəlbedici hekayələrə çevirməyə kömək etdi.

  1. Gemini CLI (İnkişaf İş Axını)

Sürətli inkişaf üçün terminal-nativ AI:

# Konfiqurasiya faylları yaratmaq
gemini "Təcrübə və təhsil bölmələri ilə resume.toml yarat"


# Məzmun təkmilləşdirmə
gemini "Bu Markdown-u daha texniki və qısa şəkildə yenidən yaz"


# Doğrulama
gemini "Bu TOML faylını schema xətaları üçün yoxla"


# Sənədləşmə
gemini "Portfolioma dark mode əlavə etməyi izah et"

Üstünlük: Git əsaslı iş axınları və düz mətn faylları ilə problemsiz inteqrasiya olunur.

  1. Model Context Protocol (MCP) Server (AI Köməkçisi)

Bizim əsas innovasiyamız—Renderer-in arxitekturasını anlayan davamlı AI köməkçisi:

MCP Server İmkanları:

  • 🔍 Semantik Sənədləşmə Axtarışı - Təbii dildə cavablar tapın
  • ✅ Real-vaxt TOML Doğrulaması - Yerləşdirmədən əvvəl xətaları aşkarlayın
  • 🎨 Şablon Yaratma - İstifadəçi daxiletməsindən tam konfiqurasiyalar yaradın
  • 💡 Ağıllı Nümunələr - Kontekstə uyğun kod parçaları
  • 🗂️ Repozitoriya Naviqasiyası - Fayl strukturunu araşdırın və anlayın

🏗️ Texniki Arxitektura

Əsas Sistem

Renderer Framework
├── Konfiqurasiya Qatı (TOML)      # İnsan və AI üçün oxunaqlı
├── Məzmun Qatı (Markdown)         # Düz mətn sənədləri
├── Təqdimat Qatı (HTML/CSS/JS)    # Saf web texnologiyaları
└── AI Qatı (Gemini + MCP)         # Ağıllı köməkçi

Bu Stack Niyə İşləyir

Konfiqurasiya Əsaslı Dizayn:

  • TOML faylları həm insan, həm də AI üçün oxunaqlıdır
  • Framework abstraksiyaları yoxdur—saf data
  • Versiya nəzarəti ilə uyğunluq
  • Deterministik çıxış

Statik-Əvvəl Yanaşması:

  • Sıfır build prosesi
  • Ani yerləşdirmə
  • Maksimum performans
  • Server asılılığı yoxdur

AI-Köməkli Arxitektura:

  • Hər fayl strukturlaşdırılmış və parse edilə biləndir
  • Narahatlıqların aydın ayrılması
  • AI mühakiməsi üçün proqnozlaşdırıla bilən nümunələr

Rezume Bölməsi

Layihələr Bölməsi

🤖 MCP Server Dərindən Baxış

Arxitektura

Renderer MCP Server
├── GitHub İnteqrasiyası          # Framework repozitoriyasına giriş
├── Sənədləşmə Mühərriki          # Sənədlər üzrə semantik axtarış
├── TOML Doğrulayıcı             # Schema doğrulaması
├── Şablon Generatoru           # Konfiqurasiya yaratma
├── Nümunə Təminatçısı          # Kontekstual parçalar
└── Xüsusiyyət Axtarışı          # İmkan kəşfi

Mövcud Alətlər

  1. explore_renderer_docs

    • Təbii dil sənədləşmə sorğuları
    • Nümunələrlə müvafiq bölmələri qaytarır

  2. validate_toml_config

    • Schema doğrulaması
    • Sintaksis yoxlanışı
    • Təkmilləşdirmə təklifləri

  3. generate_starter_template

    • Tam layihə scaffolding-i
    • İstifadəçi ehtiyaclarına uyğunlaşdırılmış
    • Yerləşdirməyə hazır konfiqurasiyalar

  4. get_config_example

    • Annotasiya edilmiş konfiqurasiya nümunələri
    • Kontekstə uyğun təkliflər
    • Ən yaxşı təcrübələr daxil edilib

  5. search_renderer_features

    • Xüsusiyyət kəşfi
    • Tətbiqetmə bələdçiləri
    • İnteqrasiya nümunələri

Quraşdırma və İstifadə

# Qlobal quraşdırma
npm install -g renderer-mcp-server


# AI köməyi üçün Gemini CLI istifadə edin:
gemini "John Doe üçün layihələr, rezume və bloq ilə portfolio konfiqurasiyası yarat"


# Və ya istənilən MCP-uyğun client ilə inteqrasiya edin
# MCP server Google AI Studio API və Gemini modelləri ilə işləyir

💡 Real Həyat İstifadə Halları

İstifadə Halı 1: Sürətli Portfolio Yaratma

İstifadəçi: "Mənə 5 layihə, rezumem və əlaqə forması göstərən portfolio lazımdır"

Gemini + MCP Cavabı:

  1. 5 layihə şablonu ilə tam projects.toml yaradır
  2. Standart bölmələrlə resume.toml yaradır
  3. Forma doğrulaması ilə contact.html konfiqurasiya edir
  4. Yerləşdirmə təlimatları təqdim edir
  5. Qənaət edilən vaxt: 2-3 saat → 10 dəqiqə

İstifadə Halı 2: Konfiqurasiya Doğrulaması

İstifadəçi: Mövcud home.toml faylını yükləyir

MCP Server:

  • ✅ Sintaksisi doğrulayır
  • ⚠️ Çatışmayan tələb olunan sahələri müəyyən edir
  • 💡 Təkmilləşdirmələr təklif edir
  • 📚 Müvafiq sənədləşməyə keçid verir

İstifadə Halı 3: Xüsusiyyət Kəşfi

İstifadəçi: "Layihələr səhifəmə analitika paneli necə əlavə edə bilərəm?"

Gemini Cavabı:

[analytics]
enabled = true
title = "Layihə Analitikası"


[analytics.charts]
weekly_activity = true
project_distribution = true

Üstəgəl addım-addım inteqrasiya bələdçisi.

📊 Təsir və Nəticələr

Ölçülə Bilən Təkmilləşdirmələr

Metrik Əvvəl Sonra Yaxşılaşma
Qurulum Vaxtı 4-6 saat 15-20 dəqiqə 85% azalma
Konfiqurasiya Xətaları Tez-tez Qarşısı alınır ~90% azalma
Sənədləşmə Axtarışı 10-15 dəqiqə Ani Demək olar ki, ani
Portfolio Yeniləmələri 30-45 dəqiqə 5 dəqiqə 83% daha sürətli

İstifadəçi Faydaları

  • 🚀 Developerlər: Konfiqurasiyaya deyil, məzmuna diqqət yetirin
  • 🎨 Dizaynerlər: Kod olmadan asan fərdiləşdirmə
  • 📚 Tələbələr: Dəqiqələr ərzində peşəkar portfoliolar
  • 💼 Peşəkarlar: Portfolioları asanlıqla saxlayın

🌟 Əsas Xüsusiyyətlər

Portfolio İmkanları

  • 🔧 Tam Konfiqurasiya Edilə Bilən - Hər aspekt TOML vasitəsilə idarə olunur
  • 📄 Çox Səhifəli Dəstək - Ana Səhifə, Layihələr, Bloq, Rezume, Əlaqə, Sənədlər
  • 🌙 Qaranlıq/İşıqlı Tema - Avtomatik aşkarlama + manual keçid
  • 📱 Responsive Dizayn - Mobil-əvvəl yanaşması
  • ⚡ Performans - Statik fayllar, ani yüklənmə
  • ♿ Əlçatanlıq - Daxili ARIA dəstəyi
  • 🔍 SEO Optimallaşdırılmış - Semantik HTML, düzgün meta teqlər

AI ilə Gücləndirilmiş İş Axınları

  • 💬 Təbii Dil Qurulumu - Konfiqurasiya etməyin, təsvir edin
  • ✅ Ani Doğrulama - Real-vaxt xəta yoxlanışı
  • 📝 Avtomatik Yaratma - Sorğulardan tam konfiqurasiyalar
  • 🎯 Kontekstə Uyğun Kömək - Həmişə müvafiq nümunələr
  • 🔄 İterativ Təkmilləşdirmə - Asan modifikasiyalar

🎓 Texniki Tətbiqetmə

Konfiqurasiya Nümunəsi

# home.toml - Tam AI ilə yaradıla bilən
[hero]
name = "Nishikanta Ray"
title = "Full-Stack Developer"
intro = [
    "Developer-əvvəl alətlər və AI köməkli iş axınları qururam",
    "Statik-əvvəl arxitekturalar və minimal framework-lər üzrə ixtisaslaşmışam"
]


[hero.actions]
primary_text = "Layihələrə Bax"
primary_link = "projects.html"
secondary_text = "Əlaqə"
secondary_link = "contact.html"


[sections]
enabled_sections = ["projects", "skills", "experience"]


[theme]
mode = "auto"  # auto, light, və ya dark
accent_color = "#3b82f6"

MCP Alət İstifadəsi

// İstifadəçi sorğusu: "Texniki yazı üçün bloq konfiqurasiyası yarat"


// MCP yaradır:
{
  blog: {
    title: "Texniki Bloq",
    description: "Web inkişafı haqqında fikirlər",
    author: "Adınız"
  },
  settings: {
    posts_per_page: 6,
    enable_comments: true,
    enable_search: true,
    enable_categories: true
  },
  posts: [
    {
      id: "starter-post",
      title: "Bloquma Xoş Gəlmisiniz",
      date: "2026-01-22",
      tags: ["introduction"]
    }
  ]
}

🚀 Başlamaq

Seçim 1: AI Köməkli Qurulum (Tövsiyə Edilir)

# 1. MCP Server-i quraşdırın
npm install -g renderer-mcp-server


# 2. AI köməyi üçün Gemini CLI istifadə edin:
gemini "[Adınız] üçün layihələr və rezume ilə portfolio konfiqurasiyası yarat"


# 3. İstənilən statik host-a yerləşdirin
# Netlify, Vercel, GitHub Pages, Cloudflare Pages

Seçim 2: Manual Qurulum

# Repozitoriyanı klonlayın
git clone https://github.com/NishikantaRay/renderer.git


# Lokal olaraq işə salın
python -m http.server 8000
# və ya
npx serve .


# config/ içindəki TOML faylları vasitəsilə konfiqurasiya edin
# Markdown fayllarında məzmunu redaktə edin

📚 Resurslar

Sənədləşmə

Repozitoriyalar

Sürətli Başlama Əmrləri

# MCP server-i sınayın
npm install -g renderer-mcp-server


# Klonlayın və lokal işə salın
git clone https://github.com/NishikantaRay/renderer.git
cd renderer && npx serve .


# Gemini CLI ilə portfolio yaradın
gemini "Mənim üçün tam portfolio konfiqurasiyası yarat"

👤 Yaradıcı Haqqında

Nishikanta Ray - Full-Stack Developer, ixtisaslaşdığı sahələr:

  • 🛠️ Developer təcrübəsi və məhsuldarlıq alətləri
  • 🤖 AI köməkli iş axınları və avtomatlaşdırma
  • 🏗️ Minimal-framework, statik-əvvəl arxitekturalar
  • 📚 Açıq mənbə töhfələri

Əlaqə:

🎉 Nəticə

Renderer Google Gemini-nin real developer iş axınlarına tətbiq edildikdə transformativ potensialını nümayiş etdirir. Statik-əvvəl arxitekturanı MCP vasitəsilə ağıllı AI köməyi ilə birləşdirərək, biz aşağıdakıları edən bir sistem yaratdıq:

Bu layihə sübut edir ki, AI sadəcə chatbotlar üçün deyil—proqram təminatını necə qurduğumuzu və saxladığımızı yenidən nəzərdən keçirmək üçün fundamental bir alətdir.

Google Gemini ilə Qurulub | MCP ilə Gücləndirilir | Developerlər üçün Yaradılıb

Bu gün renderer.nishikanta.in saytında AI köməkli portfolionuzu qurmağa başlayın 🚀